_LM_
07.04.2025, 17:30
https://cdn.3dnews.ru/assets/external/illustrations/2025/04/07/1120881/solen-feyissa-MHgLD0-9VvM-unsplash.jpg (https://cdn.3dnews.ru/assets/external/illustrations/2025/04/07/1120881/solen-feyissa-MHgLD0-9VvM-unsplash.jpg)
Китайский стартап DeepSeek прославился в начале года, выпустив рассуждающую модель R1, которая смогла конкурировать с ИИ-моделями американских технологических гигантов, несмотря на скромный бюджет. Теперь DeepSeek опубликовал в сотрудничестве с исследователями университета Цинхуа статью с подробным описанием нового подхода к обучению моделей с подкреплением, позволяющего значительно повысить их эффективность. Об этом сообщил ресурс SCMP. Источник изображения: Solen Feyissa/unsplash.com
Дальше... (https://mogilew.by/varied/243745-deepseek-pridumal-kak-povysit-effektivnost-ii-modeley-s-pomoschyu-samoobucheniya.html)
Китайский стартап DeepSeek прославился в начале года, выпустив рассуждающую модель R1, которая смогла конкурировать с ИИ-моделями американских технологических гигантов, несмотря на скромный бюджет. Теперь DeepSeek опубликовал в сотрудничестве с исследователями университета Цинхуа статью с подробным описанием нового подхода к обучению моделей с подкреплением, позволяющего значительно повысить их эффективность. Об этом сообщил ресурс SCMP. Источник изображения: Solen Feyissa/unsplash.com
Дальше... (https://mogilew.by/varied/243745-deepseek-pridumal-kak-povysit-effektivnost-ii-modeley-s-pomoschyu-samoobucheniya.html)