_LM_
14.10.2025, 20:41
https://cdn.3dnews.ru/assets/external/illustrations/2025/10/14/1130770/jackson-sophat-TQ3SgrW9lkM-unsplash.jpg (https://cdn.3dnews.ru/assets/external/illustrations/2025/10/14/1130770/jackson-sophat-TQ3SgrW9lkM-unsplash.jpg)
Разработчики Apple и Университета штата Огайо создали новую диффузионную модель Few-Step Discrete Flow-Matching (FS-DFM), которая может писать тексты в 128 раз быстрее аналогов, сообщил ресурс 9to5mac.com со ссылкой на исследование «FS-DFM: быстрая и точная генерация длинных текстов с помощью моделей языка диффузии с малым количеством шагов». Источник изображения: Jackson Sophat/unsplash.com
Дальше... (https://mogilew.by/varied/249480-apple-sozdala-ii-kotoryy-generiruet-teksty-v-128-raz-bystree-analogov.html)
Разработчики Apple и Университета штата Огайо создали новую диффузионную модель Few-Step Discrete Flow-Matching (FS-DFM), которая может писать тексты в 128 раз быстрее аналогов, сообщил ресурс 9to5mac.com со ссылкой на исследование «FS-DFM: быстрая и точная генерация длинных текстов с помощью моделей языка диффузии с малым количеством шагов». Источник изображения: Jackson Sophat/unsplash.com
Дальше... (https://mogilew.by/varied/249480-apple-sozdala-ii-kotoryy-generiruet-teksty-v-128-raz-bystree-analogov.html)