DeepSeek придумал, как повысить эффективность ИИ-моделей с помощью самообучения
 

[CENTER][URL="https://cdn.3dnews.ru/assets/external/illustrations/2025/04/07/1120881/solen-feyissa-MHgLD0-9VvM-unsplash.jpg"][IMG]https://cdn.3dnews.ru/assets/external/illustrations/2025/04/07/1120881/solen-feyissa-MHgLD0-9VvM-unsplash.jpg[/IMG][/URL][/CENTER]
Китайский стартап DeepSeek прославился в начале года, выпустив рассуждающую модель R1, которая смогла конкурировать с ИИ-моделями американских технологических гигантов, несмотря на скромный бюджет. Теперь DeepSeek опубликовал в сотрудничестве с исследователями университета Цинхуа статью с подробным описанием нового подхода к обучению моделей с подкреплением, позволяющего значительно повысить их эффективность. Об этом сообщил ресурс SCMP. Источник изображения: Solen Feyissa/unsplash.com

[url=https://mogilew.by/varied/243745-deepseek-pridumal-kak-povysit-effektivnost-ii-modeley-s-pomoschyu-samoobucheniya.html]Дальше...[/url]